จุฬาฯ อย่างปัง! คณะวิศวฯ-แพทย์ จับมือสร้างชื่อในเวทีนานาชาติ ส่ง ‘DeepGI’ นวัตกรรม AI เช็กลำไส้ใหญ่ก่อนกลายเป็นมะเร็ง โชว์ในงาน ‘ENDO 2024’ เผยอิตาลี-อินเดีย ยังเหลียว
เมื่อวันที่ 12 กรกฎาคม ที่ชั้น 10 อาคารภูมิสิริมังคลานุสรณ์ โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ ศ.นพ.รังสรรค์ ฤกษ์นิมิตร รักษาการผู้ช่วยอธิการบดี ด้านนวัตกรรม จุฬาฯ และอาจารย์คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ นำสื่อมวลชนเข้าเยี่ยมชมนวัตกรรมชิ้นใหม่ล่าสุด ระบบปัญญาประดิษฐ์ “AI ตรวจจับความผิดปกติในทางเดินอาหาร” (DeepGI – Deep Technology for Gastrointestinal Tracts)
ซึ่ง รศ.ดร.พีรพล เวทีกูล และ ผศ.ดร.ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ พัฒนาร่วมกับ ศ.นพ.รังสรรค์ จากคณะแพทยศาสตร์ และคณะศูนย์ความเป็นเลิศทางการแพทย์ด้านการส่องกล้องระบบทางเดินอาหาร รพ.จุฬาฯ โดยได้รับความร่วมมือกับ บริษัท อีเอสเอ็ม โซลูชั่น จำกัด ในการร่วมสนับสนุนนวัตกรรม และเป็นตัวแทนจำหน่าย
ทั้งนี้ ศ.นพ.รังสรรค์ยังเปิดเผยถึงการที่คณะมีโอกาสเข้าร่วมประชุมของ “แพทย์ส่องกล้องระบบทางเดินอาหารนานาชาติ ENDO 2024” ที่ประเทศเกาหลีใต้ จัดโดย the World Endoscopy Organization (WEO) ร่วมด้วย the Korean Society of Gastrointestinal Endoscopy (KSGE) มีผู้เข้าร่วมประชุม 3,200 คน
โดยถ่ายทอดสัญญาณสดจากโรงพยาบาลต่างๆ เพื่อให้ผู้เข้าประชุมได้รับชมการส่องกล้องในระบบทางเดินอาหาร ของสาขาวิชาโรคระบบทางเดินอาหาร ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ ซึ่งได้รับการคัดเลือกเป็นหนึ่งใน 3 ของศูนย์ส่องกล้องจากทั่วโลก ให้ทำการส่องกล้องแบบ live transmission ไปยังผู้เข้าร่วมประชุม ENDO 2024 ซึ่งนับเป็นการนำนวัตกรรมชิ้นใหม่ล่าสุดที่พัฒนาโดยคนไทยไปปรากฏในสายตาแพทย์จากทั่วโลก
ศ.นพ.รังสรรค์เผยว่า ในการประชุมดังกล่าวได้นำเสนอการส่องกล้องในผู้ป่วย 4 ราย ซึ่ง 1 ใน 4 รายเป็นการนำเสนอการส่องกล้องโดยการใช้เทคโนโลยี DeepGI ที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ เกิดจากความร่วมมือของคณะวิศวกรรมศาสตร์และคณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ เพื่อช่วยแพทย์ในการตรวจหาเยื่อบุกระเพาะอาหารที่ผิดปกติก่อนเป็นมะเร็ง
ศ.นพ.รังสรรค์กล่าวว่า เทคโนโลยีนี้มีความยากกว่าเทคนิคการตรวจส่องกล้องที่อื่น เนื่องจากลักษณะของเยื่อบุที่ผิดปกติ จะมีขอบเขตที่ไม่ชัดเจนและมีลักษณะแบนราบ
“ทำให้การส่องกล้องหาโดยแพทย์ทั่วไป ทำได้ยาก และการตีกรอบของตำแหน่งที่ผิดปกติจะต้องตีกรอบให้สอดคล้องกับลักษณะความผิดปกติของเยื่อบุ ซึ่งไม่สามารถใช้เป็นวงกลมหรือสี่เหลี่ยมเหมือนเช่นที่ทำในติ่งเนื้อในลำไส้ใหญ่ได้” ศ.นพ.รังสรรค์กล่าว
ทั้งนี้ ผู้จัดงาน ENDO 2024 ระบุว่า การส่องกล้องด้วยเทคโนโลยี DeepGI จากสาขาวิชาโรคระบบทางเดินอาหาร ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ ได้รับการตอบรับจากผู้ชมเป็นอย่างดี มีผู้ร่วมงานสนใจจะร่วมทำงานวิจัยกับทางจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อพัฒนานวัตกรรมนี้ให้เกิดการต่อยอดในต่างประเทศ อีกด้วย ซึ่งปัจจุบันมีประเทศอินเดียและอิตาลีให้ความสนใจในเทคโนโลยีดังกล่าว
ด้าน รศ.ดร.พีรพล จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ กล่าวถึงพัฒนานวัตกรรม ‘DeepGI’ AI ตรวจจับความผิดปกติในทางเดินอาหาร ซึ่งจะช่วยตรวจจับติ่งเนื้อที่มีความผิดปกติ ในลำไส้ใหญ่และโรคในระบบทางเดินอาหาร อื่นๆ ด้วย AI ปัจจุบันได้ให้บริการตรวจคนไข้ที่โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ และทดสอบใช้งานในโรงพยาบาลหลายแห่งแล้วนั้น
โดยคาดหวังว่าจะช่วยให้ทีมแพทย์ (AI-Assisted Solution) สามารถทำงานได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และลดความผิดพลาด เนื่องจาก DeepGI จะประมวลวิเคราะห์ภาพที่ได้จากวิดีโอระหว่างการส่องกล้อง แล้ววิเคราะห์ความผิดปกติด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้เทคนิคเครื่องจักรเรียนรู้ที่เรียกว่า การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งโมเดลจะตีกรอบบริเวณที่มีความผิดปกติ แล้วแจ้งเตือนให้กับแพทย์แบบทันที (real-time)
“มีความแม่นยำมากกว่าร้อยละ 90 พร้อมให้การวินิจฉัย (characterization) ชนิดของติ่งเนื้อว่าเป็นชิ้นเนื้อที่เป็นอันตราย (Neoplastic) หรือไม่เป็นอันตราย (Hyperplastic) อย่างแม่นยำ ความสามารถด้านนี้จะช่วยเพิ่มให้แพทย์มีความมั่นใจในการวินิจฉัยโรคได้มากขึ้น
จากผลการวิจัยพบว่า DeepGI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาติ่งเนื้อถึง 16% การตรวจพบติ่งเนื้อเพิ่มขึ้น 1% และจะสามารถลดความเสี่ยงในการเกิดมะเร็งลำไส้ได้ถึง 3%” รศ.ดร.พีรพลเผย
