สอน. ร่วมกับ สมอ. ใช้ AI-Data Driven ยกระดับข้อมูล ปลดล็อกอุตสาหกรรมอ้อย สู่ ‘หน่วยงานอัจฉริยะ’ ภายในปี 2572
สำนักงานคณะกรรมการอ้อยและน้ำตาลทราย (สอน.) ร่วมกับ สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (สมอ.) กระทรวงอุตสาหกรรม จัดกิจกรรม ยกระดับการบริหารด้วยข้อมูล (Data Driven) และ AI เพิ่มโอกาส เติมทุน เสริมสภาพคล่องอุตสาหกรรมไทย ภายใต้นโยบาย “ONE MIND อุตสาหกรรมหนึ่งเดียว” ของกระทรวงอุตสาหกรรม ภายใต้การนำโดย นายวราวุธ ศิลปอาชา รัฐมนตรีว่าการกระทรวงอุตสาหกรรม ผลักดันการบูรณาการข้อมูลภาครัฐเชื่อมโยงอย่างไร้รอยต่อ เพิ่มขีดความสามารถการแข่งขัน และขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลตามแนวทาง BCG Economy Model อย่างยั่งยืน
นายใบน้อย สุวรรณชาตรี เลขาธิการคณะกรรมการอ้อยและน้ำตาลทราย (สอน.) เผยว่า ภารกิจสำคัญของ สอน. คือการยกระดับห่วงโซ่คุณค่าอุตสาหกรรมอ้อยและน้ำตาลทราย ซึ่งเป็นกลไกสำคัญของเศรษฐกิจประเทศ ท่ามกลางความท้าทายจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม และการปรับตัวสู่ BCG Economy Model โดยการนำ AI มาใช้ในโครงการจะช่วยบริหารจัดการตลอดห่วงโซ่ ตั้งแต่ต้นน้ำ กลางน้ำ ถึงปลายน้ำอย่างแม่นยำ ทั้งการพยากรณ์สภาพอากาศและวางแผนเพาะปลูก การตรวจจับจุดความร้อน (Heat Map) เพื่อลดการเผาอ้อย การวิเคราะห์กระบวนการผลิตเพื่อลดการสูญเสียทรัพยากร ตลอดจนการพยากรณ์เชิงนโยบายและติดตามแนวโน้มการบริโภคน้ำตาลทั้งในประเทศและระดับโลก ช่วยลดระยะเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจอย่างชัดเจน
นายใบน้อย กล่าวว่า ทั้งนี้ การดำเนินงานสอดรับวิสัยทัศน์ตามแผนปฏิบัติราชการดิจิทัล สอน. พ.ศ. 2566-2570 ที่มุ่งเปลี่ยนผ่านสู่ “องค์กรดิจิทัลที่มีระบบนิเวศดิจิทัลที่ยั่งยืน” โดยให้ความสำคัญกับการยกระดับบริการดิจิทัลที่ยึดผู้ใช้งานเป็นศูนย์กลาง (User-Centric) พร้อมพัฒนาทักษะแห่งอนาคตให้บุคลากร เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมอ้อยและน้ำตาลทรายในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล
นายภัทรพล ลิ้มภักดี รองเลขาธิการสำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (สมอ.) เปิดเผยว่า สมอ. เดินหน้าสู่การเป็นหน่วยงานอัจฉริยะตามแผนปฏิบัติการดิจิทัล พ.ศ. 2569-2572 ใน 3 มิติ ได้แก่ Digital Core ปฏิรูปกระบวนการทำงานสู่ดิจิทัล Data Integration เชื่อมโยงข้อมูลอย่างไร้รอยต่อ และการพัฒนานวัตกรรม AI เพื่อยกระดับความปลอดภัยผู้บริโภค โดยความร่วมมือครั้งนี้นำข้อมูลทะเบียนใบอนุญาตและแผนตรวจสถานที่พัฒนาเป็น Risk Assessment Dashboard วิเคราะห์แนวโน้มการกระทำผิดและจัดระดับความเสี่ยงรายอุตสาหกรรม ช่วยให้กำกับดูแลได้ตรงจุด โปร่งใส และลดความซ้ำซ้อน พร้อมพัฒนาระบบตรวจสอบ รับรอง และติดตามมาตรฐาน มอก. 152 แบบออนไลน์ รวมถึงใช้ AI Social Listening เฝ้าระวังผลิตภัณฑ์บังคับ
นายภัทรพล กล่าวว่า ทั้งนี้ สมอ. มุ่งพัฒนาระบบกลางเชื่อมโยงฐานข้อมูลทะเบียน มอก., e-License, e-Surveillance และ TISI-NSW ภายใต้เป้าหมาย SPEED ความรวดเร็ว, TRANSPARENCY ความโปร่งใส และ SAFETY ความปลอดภัย พร้อมต่อยอด AI Expert System ในปี 2570 เพื่อประเมินความเสี่ยงโรงงาน และ SMART TISI เฝ้าระวังตลาดเชิงรุก ก่อนก้าวสู่หน่วยงานอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย Data-Driven Decision Making ภายในปี 2572
ทั้งนี้ จากผลการดำเนิน โครงการดังกล่าวถือเป็นโครงการนำร่องเพื่อการต่อยอดและพัฒนาระบบ AI ในระยะต่อไป โดยจัดตั้งคณะทำงานวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงกว่า 20 คน พัฒนาศูนย์กลางจัดเก็บและเชื่อมโยงข้อมูล Data Management Platform, AI Dashboard วิเคราะห์ข้อมูลเชิงบริหารแบบ Real-Time, AI Chatbot ให้บริการประชาชน 24 ชั่วโมง, ระบบพยากรณ์เชิงนโยบายด้านสิ่งแวดล้อมและการเกษตร และ Smart Alert แจ้งเตือนความเสี่ยงเชิงลึก ขณะเดียวกันยังจัดสัมมนาและถ่ายทอดองค์ความรู้ 6 ครั้ง ใน 6 จังหวัด มีผู้เข้าร่วมรวม 1,492 คน พร้อมพัฒนาทักษะ Data Engineer เจ้าหน้าที่ผู้ใช้งานระบบ และ Admin ของ สอน. และ สมอ. รวมกว่า 170 คน เพื่อเป็นกำลังสำคัญขับเคลื่อนองค์กรสู่ดิจิทัล
สำหรับกิจกรรมยกระดับการบริหารด้วยข้อมูล (Data Driven) มีผู้เข้าร่วมกว่า 600 คน จากเกษตรกรชาวไร่อ้อย ผู้ประกอบการโรงงานน้ำตาล ภาคอุตสาหกรรมต่อเนื่อง หน่วยงานรัฐ นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป โดยร่วม Workshop “AI Smart Services & Design Your Agent” ทดลองใช้งาน AI Chatbot และ AI Industrial Butler ผ่านโทรศัพท์มือถือ พร้อมแลกเปลี่ยนความคิดเห็นและนำแนวคิดไปต่อยอดการดำเนินธุรกิจและยกระดับคุณภาพชีวิต ทั้งนี้ กระทรวงอุตสาหกรรม โดย สอน. และ สมอ. เดินหน้าพัฒนา AI และ Data Driven อย่างต่อเนื่อง มุ่งสร้างบริการภาครัฐที่รวดเร็ว โปร่งใส ปลอดภัย และผลักดันอุตสาหกรรมไทยสู่ยุคดิจิทัลอย่างมั่นคง
