มหิดล คาดตัวเลขติดโควิด-19 จริงมากกว่าที่โชว์ ใช้แอนติเจน เทสต์ คิท ระดมตรวจวันละหมื่นราย
วันนี้ (13 กรกฎาคม 2564) ศ.ฉัตรเฉลิม อิศรางกูร ณ อยุธยา คณบดีคณะเทคนิคการแพทย์ มหาวิทยาลัยมหิดล เปิดเผยถึงความร่วมมือกับสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) ในการตรวจคัดกรองเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 หรือโควิด-19 เชิงรุก โดยใช้ชุดตรวจโควิด-19 แอนติเจน เทสต์ คิท (Antigen Test Kit) ว่า จากอัตราการติดเชื้อโควิด-19 ที่เพิ่มขึ้นหลายเท่า บวกกับข้อติดขัดที่ห้องแล็บ หรือโรงพยาบาลไม่สามารถตรวจให้ประชาชนทั่วไปได้ เพราะเตียงเต็ม ทำให้เกิดปรากฏการณ์ที่ว่าจำนวนการตรวจมีแนวโน้มลดลง สวนทางกับจำนวนการติดเชื้อที่มากขึ้น ซึ่งคาดการณ์ว่า ถ้าตรวจกันเต็มศักยภาพจริงๆ น่าจะพบอัตราการติดเชื้อที่สูงกว่านี้
“ดังนั้น คณะเทคนิคการแพทย์ มหาวิทยาลัยมหิดล จึงร่วมกับสถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง (สปคม.) และ สปสช. ทำแคมเปญตรวจคัดกรองโควิด-19 เชิงรุกโดยใช้ชุดตรวจโควิด-19 แอนติเจน เทสต์ คิท เพื่อให้สามารถตรวจคนหมู่มากได้” ศ.ฉัตรเฉลิมกล่าว
ศ.ฉัตรเฉลิมกล่าวว่า ในส่วนของวันที่ 12 กรกฎาคมที่ผ่านมา เป็นการเริ่มดำเนินการวันแรก ซึ่งที่ศูนย์ราชการฯ แจ้งวัฒนะ มีผู้เข้ารับการตรวจ 709 คน ทั้งจากคนที่ลงทะเบียนเข้ารับการตรวจออนไลน์และคนที่ วอล์ก อิน (walk in) เข้ามา พบผลเป็นบวก หรือติดเชื้อโควิด-19 จำนวน 53 ราย ซึ่งทั้งหมดเป็นกลุ่มไม่มีอาการ โดย สปสช.จะจับคู่กับคลินิกชุมชนอบอุ่นใกล้บ้านเพื่อดูแลที่บ้านหรือที่ชุมชนต่อไป และในวันที่ 13 กรกฎาคม ได้เพิ่มการตรวจเป็นประมาณ 1,500 ราย และคณะ ก็พยายามจะเพิ่มจำนวนการตรวจให้ได้มากขึ้นอีกในวันต่อๆ ไป เพราะขณะนี้ก็มีประชาชนที่สนใจลงทะเบียนเข้ามาแล้วกว่า 10,000 คน โดย สปสช.จะจัดสรรโควต้าในแต่ละวัน แล้วแจ้งผู้ที่เข้ามาตรวจว่าต้องมาวันไหน เวลาไหน
ศ.ฉัตรเฉลิมกล่าวว่า แคมเปญนี้จะใช้เวลาประมาณ 2 สัปดาห์ หรือถึงประมาณปลายเดือนกรกฎาคมนี้ อย่างไรก็ดี ทั้ง สปคม. และคณะเทคนิคการแพทย์ มหาวิทยาลัยมหิดล ก็เป็นเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้นที่ร่วมปูพรมตรวจเชิงรุกแก่ประชาชน ในขณะเดียวกันก็ยังมีอีกหลายหน่วยงานทั้งจากภาครัฐและเอกชนที่ตรวจในลักษณะนี้ด้วย ซึ่งก็คาดหวังว่าถ้าสามารถตรวจได้เป็นแสนๆ รายต่อวัน ก็น่าจะค้นพบผู้ติดเชื้อและแยกกักตัวในลักษณะโฮม ไอโซเลชั่น (Home Isolation) เพื่อให้ง่ายต่อการดูแล ส่วนผู้ที่อาการปานกลางหรือรุนแรงก็จะมี 1330 ช่วยจัดหาโรงพยาบาลให้ และน่าจะช่วยให้การระบาดมีแนวโน้มที่ลดลง
