ม.อุบลฯ จับมือ สสส. เปิดตัว “MUSYA AI” ปัญญาประดิษฐ์เพื่อออกแบบนโยบายสุขภาพเชิงพื้นที่ ขยายผลจากเขตสุขภาพที่ 10 สู่ระดับภูมิภาค
เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม ที่ โรงแรมสุนีย์ แกรนด์ แอนด์ คอนแวนชั่น เซ็นเตอร์ อ.เมือง จ.อุบลราชธานี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี ร่วมกับ สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) แถลงข่าวเปิดตัว “MUSYA AI: จากเขตสุขภาพที่ 10 สู่การขยายผลระดับภูมิภาค” โครงการ “MUSYA AI: เพื่อนรักนักออกแบบนโยบายสุขภาพอัจฉริยะสำหรับเขตสุขภาพที่ 10” ดำเนินการโดยมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี ภายใต้การสนับสนุนของสำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ ในวันศุกร์ที่ 16 ตุลาคม 2569 ณ โรงแรมสุนีย์แกรนด์ แอนด์ คอนเวนชั่น เซ็นเตอร์ จังหวัดอุบลราชธานี โดยมี ศาสตราจารย์ ดร.ระพีพันธ์ ปิตาคะโส อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ เป็นผู้รับผิดชอบและหัวหน้าโครงการวิจัย MUSYA AI มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี ร่วมกับทีมนักวิจัยสหสาขา มุ่งพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนการออกแบบนโยบายและมาตรการสร้างเสริมสุขภาพที่สอดคล้องกับบริบทของพื้นที่ MUSYA AI ได้รับการพัฒนาขึ้นจากบริบทของเขตสุขภาพที่ 10 ซึ่งครอบคลุมจังหวัดอุบลราชธานี อำนาจเจริญ ศรีสะเกษ ยโสธร และจังหวัดมุกดาหาร โดยมุ่งเน้นประเด็นสุขภาพสำคัญ 3 ด้าน ได้แก่ อุบัติเหตุทางถนน อาหารและโภชนาการ และสุขภาพจิต ซึ่งล้วนเป็นประเด็นที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม สภาพแวดล้อม และบริบทเฉพาะของแต่ละพื้นที่
ศาสตราจารย์ ดร.ระพีพันธ์ ปิตาคะโส อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชอุบลราชธานี ผู้รับผิดชอบและหัวหน้าโครงการ กล่าวว่า การเปิดตัว “MUSYA AI: จากเขตสุขภาพที่ 10 สู่การขยายผลระดับภูมิภาค” เพื่อเผยแพร่ผลการพัฒนาและสาธิตการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการออกแบบนโยบายสุขภาพเชิงพื้นที่ พร้อมเปิดเวทีแลกเปลี่ยนแนวทางการขยายผลสู่พื้นที่อื่นในระดับภูมิภาค ซึ่งภายในงานกำหนดให้มีการเสวนาในหัวข้อ “อนาคต MUSYA และ AI เพื่อสุขภาพ” โดยผู้บริหารและผู้แทนจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสะท้อนบทบาทและทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ในการสนับสนุนระบบสุขภาพในอนาคต ก่อนเข้าสู่ช่วงการแถลงข่าวเปิดตัว MUSYA AI อย่างเป็นทางการ เปิดโอกาสให้สื่อมวลชนร่วมซักถามและสัมภาษณ์ผู้บริหารและเครือข่ายที่เกี่ยวข้อง การพัฒนา MUSYA AI นับเป็นอีกก้าวสำคัญของการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้กับการบริหารจัดการสุขภาพเชิงพื้นที่ โดยมุ่งให้หน่วยงานสามารถใช้ข้อมูลและ AI ในการวิเคราะห์สถานการณ์ ออกแบบมาตรการ และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายได้อย่างเป็นระบบ พร้อมต่อยอดองค์ความรู้ เครื่องมือ และประสบการณ์จากเขตสุขภาพที่ 10 ไปสู่พื้นที่อื่นในอนาคต
โดยมีหัวใจที่สำคัญของระบบคือ การนำข้อมูลสุขภาพจากหลายแหล่งมาบูรณาการร่วมกัน และประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Machine Learning, Big Data Analytics และ Natural Language Processing (NLP) เพื่อช่วยวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยง คาดการณ์แนวโน้ม และสังเคราะห์ทางเลือกเชิงนโยบายที่มีหลักฐานรองรับ รวมถึงสนับสนุนการจัดทำข้อเสนอเชิงนโยบายและ Policy Brief ที่เหมาะสมกับบริบทของแต่ละจังหวัด ระบบได้รับการออกแบบให้ตอบโจทย์ผู้ใช้งาน 3 กลุ่มหลัก ได้แก่ ผู้เสนอนโยบายและผู้บริหาร ผู้ขับเคลื่อนนโยบายหรือเจ้าหน้าที่ปฏิบัติงาน และนักวิชาการหรือนักวิจัย โดยมีทั้งหน้าจอรายงาน ระบบวิเคราะห์สถานการณ์ ข้อเสนอเชิงนโยบาย การจำลองสถานการณ์ และเครื่องมือสำหรับติดตามการดำเนินนโยบาย เพื่อเชื่อมโยงการวิเคราะห์ข้อมูลเข้าสู่กระบวนการตัดสินใจและการปฏิบัติงานจริงในพื้นที่
